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自组织特征映射神经网络的区域经济发展聚类分析

发布时间:2019-06-24 22:52 来源:未知 编辑:admin

  自组织特征映射神经网络的区域经济发展聚类分析_经济/市场_经管营销_专业资料。自组织特征映射(SOM)神经网络是无教师自组织、自学习网络,具有优良的数据聚类功能。基于选取的区域经济发展评价指标,对2006年我国31个省(地区)的综合经济实力进行聚类分析。结合主成分得分对聚类结果综合评价,实证效果较好。

  维普资讯 第2 5卷 第 2期 20 0 8年 3月 贵州大学学报 ( 自然科学 版) Ju a ouzo nvr t N tr c ne ) or l f i uU i sy( a a S i cs n G h ei ul e Vo _2 o l 5 N .2 M a .20 8 r o 文章编号 10 5 6 ( 0 8 0 0 2 o 0 0— 2 9 2 0 ) 2— 1 7一 3 自组 织 特 征 映 射 神 经 网络 的 区域 经 济 发 展 聚 类 分 析 周建 新 , 晓玲 , 传 秀 罗 付 ( 成都理 工大学信息管 理学 院 , 四川 成都 6 0 5 ) 109 摘 要 : 组织特征映射 (O 神 经网络是无教师 自 织、 自 S M) 组 自学习网络 , 具有优 良的数据聚类功 能 。基 于选取 的 区域经 济发展 评 价指 标 , 20 对 0 6年 我 国 3 1个省 ( 区 ) 地 的综合 经 济 实力 进 行 聚 类 分析 。结合 主成 分得 分 对聚 类结果 综合 评 价 , 实证 效果 较好 。 关键 词 : 区域 经 济 ; 自组 织特 征 映射神 经 网络 ; 类分 析 聚 中图分类 号 :2 4 F 2 文 献标识 码 : A Cl se a y io h e ina c no y d v l p e t u tr An lssf r t e r g o le o m e eo m n i i a Ba e n t n Ch n s d o he SOM ur lNewo k Ne a t r Z H0U Ja .i in xn,L a . n ,F h a —i UO Xio1 g i U C u n xu ( oeeo Ifr ai ngmetC eg uU i rtf eh ooyC ed 10 9 C ia C l gf n m t nMaae n, h nd nv syo T cn l , hn u6 0 5 , hn ) l o o ei g Abta t T eS l O gnz gF a r p( O src : h e - ra in et eMa S M)n ua n tokb sdonu ev e ann f i u e r ew r ae nu s pri dl rigi l s e s a kid o x elntme h d frt e f n to fd t l se i g n fe c le t o o h u ci n o aa c u trn .Do cuse n y i ft e r go a c n . l t ra a sso h e in e o o l l my de eo v lpme to hit n r vn e n 2 0 t n ft ry o e p o i c s i 0 6 wi SOM e r lnewo k,b s d o e e a u t n i h n u a t r a e n t v ai n— h l o d x s lc e fr go a c n my d v lp nt e e e td o e i n e o o e e o me .Ev u t o r h nsv l e r s l fc u tr a ay i l l a a e c mp e e iey t e u to l se l ss h n bn igtePic a C mp nn n l i P A) I ersl o s uai s p vdtev l if idn r i l o o e t a s h np A y s( C .r eut f i lt nt t r e ai t o ' h m o e o h dy t i OM d 1 h sS mo e . Ke r s:Re ina c n my d v l p n ;S y wo d go l e o o e eo me t OM e r ln t r n u a ewo k;Cl se n lss u t ra a y i 1 引言 改革开放以来 , 我国各地 区经济有 了较快 的发展 , 但是由于传统的生产力布局造成 的经济发展起点不 同 , 上地 域 、 加 资源 、 技术 和政 策等 条件 的差 异 , 各个 地 区 的经 济 发展 水 平 高低 不 齐 。因此 , 各 地 区经济 对 发展水 平进 行分 类 、 比较 和研 究 ,以便 有针 对 性地 制订 地 区经 济发 展 战略 , 促进 区域 经济 协 调 发展 有着 对 重要 的意 义 。 自组织特征映射( O 神经网络是一个 由全连接的神经元 阵列组成的无教师 自组织 、 S M) 自学习网络 , 它具有优 良的聚类功能。与其他聚类方法相 比,O S M网络的优点在于: 可以实现实 时学习 , 网络具有 自稳 定性 , 聚类 过程无 须 外界 给 出评价 函数 , 能够 识别 向量空 间 中最有 意 义 的特 征 等 , 因而 特别 适 用 于高维 数 据的无指导聚类分析。且 S M网络 自组织、 O 自学习特性消除了人 为因素对各指标权重的影响。 本 文利 用 S M 神经 网 络 , O 以选 取 的地 区经 济发 展评 价 指 标 数 据 为输 入 , 我 国区域 经 济 发 展 进行 了 对 聚类分 析 ,并结 合 主成 分得 分

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