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训练som自组织特征映射神经网络的源代码

发布时间:2019-07-29 23:11 来源:未知 编辑:admin

  该程序具体用一神经网络SOM实现了倒立摆的平衡控制,并取得了很好的效果。

  本资源将SOM自组织神经网络算法通过C++语言进行编程实现,可以导入数据直接运行

  运用matlab工具箱的自组织神经网络实现,可以进行可视化,网络权重可视化等

  用于SOM自组织特征映射神经网络学习数据集,机器学习之自组织特征映射神经网络(SOM)python实现

  问题为有16动物和13种属性,用SOM来实现对动物的分类。附带Kohonen有关SOM的paper。 根据老师布置的作业实现了一个小程序。 存在的问题:对kohonen层学习率的度量不是很确定。

  【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线章 遗传算法优化BP神经网络——非线 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数

  本资源主要是机器学习——自组织特征映射网络(SOM)的Matlab代码及数据,应读者要求特上传,用于大家练习使用。

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